2026年3月27日，AAC瑞声科技精彩亮相第二届焉知人形机器人大会。
会上，AAC以《听见未来，感知世界》为题发表演讲，聚焦环境噪声干扰、机器人头部形态差异带来的拾音挑战，以及狭小空间内语音交互受限等行业痛点，展示了包括自适应ECNR解决方案、智能拾音算法解决方案、柔性拾音解决方案在内的软硬件协同感知声学解決方案。
此外，凭借在机器人声学感知领域的创新突破，AAC一举斩获大会“知鼎奖·供应链卓越企业奖”。这不仅是行业对AAC感知技术实力的深度认可，更是对其加速具身智能工程化落地贡献的有力肯定。
跨界赋能：构建可迁移的感知能力体系
随着具身智能产业爆发，人形机器人正从实验室走向真实的生产与生活。
AAC机器人听觉与发音部研发总监孙舒远在大会分享中指出：“AAC正将深耕消费电子与智能汽车领域多年、经受过百亿级出货验证的成熟感知能力，系统性地迁移至具身智能领域。”
通过打通执行、感知、结构及散热四大系统，AAC构建了从核心零部件到系统集成的完整技术链条。这种系统能力的迁移、垂直一体化的整合力、100%国产化全栈自研能力以及多场景验证能力，共同铸就了AAC在机器人赛道的核心竞争力，为人形机器人打造了坚实可靠的物理智能底座。
攻克痛点：破解人形机器人的三大“声学困境”
在人形机器人实际应用中，语音交互是最直接的人机交互方式，同时也是最容易受到外部环境影响的关键能力。面向真实应用场景，人形机器人的语音交互能力面临三大挑战：
🔒本体设计挑战：ID设计复杂度高、拾音系统性能妥协
人形机器人空间有限，传统麦克风阵列难以兼顾结构设计需求与拾音性能。
🔒物理环境挑战：外部噪声混杂、自身噪声反射
展会、街道、商场等开放场景中不可预测的高强度环境噪声，会严重干扰人形机器人的语音识别。同时其本体电机、关机运作产生的机械噪声也会影响拾音质量。
🔒交互性能挑战：多人语音分离难题、语音反馈不自然
在多人同时说话的场景中，人形机器人难以精准锁定目标指令，存在声源定位与语音分离的难题。同时，机器人语音响应容易出现延迟或方向不匹配的问题，影响交互的自然性与连贯性。
针对这些痛点，AAC带来软硬件深度融合的机器人听觉与发音解决方案，助推机器人实现从“听见”到“听清、听准、顺畅交互”的跨越。
本体设计挑战
Q：如何在机器人有限的ID设计空间，实现性能最优解？
A：柔性拾音解决方案，重塑设计与性能的自由度。
柔性拾音解决方案创新采用柔性FPC设计，能完美贴合异形头部结构，无需为性能妥协外观。同时，该方案具备360°全向拾音能力，即使身后有人说话，机器人依然能够精准响应。AAC 80dB光麦克风提供专业录音棚级的声音采集能力，即便在远距离、嘈杂环境下，也能清晰捕捉语音细节，为机器人装上听清一切的“顺风耳”。
物理环境挑战
Q：如何让机器人，在嘈杂环境中精准捕捉指令？
A：自适应ECNR解决方案，让交互告别杂音。
该方案集成了自适应回声消除算法与环境噪声抑制算法，使机器人在复杂环境中能够稳定进行语音交互。其中，自适应回声消除算法支持全双工通话，使机器人能够在与用户语音交互的同时，精准聆听指令，不受回声干扰。环境噪声抑制算法则能保证机器人在复杂环境中依然能保持极高的唤醒率与识别准确性，保障语音交互的稳定性与自然度。
交互性能挑战
Q：如何让机器人，从混杂人声中迅速锁定“主人”？
A：智能拾音算法解决方案+目标语音智能听觉解决方案：让机器人实现“闻声识人，瞬时响应”。
AAC通过智能拾音算法解决方案与目标语音智能听觉解决方案的深度协同，解决了让机器人“听得准”与“听得懂”的双重挑战。智能拾音算法解决方案基于KWS关键字算法与DOA声源角度识别能力，结合BF定向拾音算法，实现机器人在复杂环境下的高效唤醒与快速响应，实现“快、准、稳”的交互响应。目标语音智能听觉方案能让机器人精准识别目标声纹，过滤旁人干扰，输出纯净的目标语音。
智造未来：共同打造具身智能新图景
从消费电子、智能汽车到具身智能，AAC瑞声科技始终坚持以技术创新驱动产业升级。我们提供的不仅是领先的感知技术方案，更是从研发到量产的一站式交付保障。未来，AAC将继续发挥系统性能力优势，在感知技术的前沿阵地持续深耕，赋能人形机器人更敏锐的感官、更聪慧的交互。
听见未来，感知世界。AAC将与全球合作伙伴同行，在具身智能的浪潮中，共同探索更广阔的未来感知。